UDC 2019071704 - Curso "IA: análisis y realidad. Casos de uso, de éxito y de fracasos". Cursos de Verano de la Universidad de Málaga. Málaga. Julio de 2019

Taller «El uso de Data & Analitics, una realidad muy presente». Curso "IA: análisis y re... Taller «El uso de Data & Analitics, una realidad muy presente». Curso "IA: análisis y re... Taller «El uso de Data & Analitics, una realidad muy presente». Curso "IA: análisis y re... Taller «El uso de Data & Analitics, una realidad muy presente». Curso "IA: análisis y re... Taller «El uso de Data & Analitics, una realidad muy presente». Curso "IA: análisis y re... Taller «El uso de Data & Analitics, una realidad muy presente». Curso "IA: análisis y re... Taller «El uso de Data & Analitics, una realidad muy presente». Curso "IA: análisis y re... Taller «El uso de Data & Analitics, una realidad muy presente». Curso "IA: análisis y re... Taller «El uso de Data & Analitics, una realidad muy presente». Curso "IA: análisis y re... Taller «El uso de Data & Analitics, una realidad muy presente». Curso "IA: análisis y re... Taller «El uso de Data & Analitics, una realidad muy presente». Curso "IA: análisis y re... Taller «El uso de Data & Analitics, una realidad muy presente». Curso "IA: análisis y re... Taller «El uso de Data & Analitics, una realidad muy presente». Curso "IA: análisis y re... Taller «El uso de Data & Analitics, una realidad muy presente». Curso "IA: análisis y re... Taller «El uso de Data & Analitics, una realidad muy presente». Curso "IA: análisis y re...
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Código de referencia

ES 29067.AHUMA AI 02.09.03.06.2019071704

Título

Curso "IA: análisis y realidad. Casos de uso, de éxito y de fracasos". Cursos de Verano de la Universidad de Málaga. Málaga. Julio de 2019

Fecha(s)

  • [c] 2019-07-17 (Creación)

Nivel de descripción

UDC

Volumen y soporte

15 fotografías [4928 x 3280 píxeles], digital (cámara Nikon D4 - sensor CMOS RGB 16 Mp - raw 12 bits) positivo, policromo.

Productor / autor

Historia biográfica

Historia del fondo / colección

Origen del ingreso o transferencia

Alcance y contenido

MARTES, 16 DE JULIO
09.00 – 09.30
Recepción de participantes y entrega de documentación

09.30 – 10.15
«Introducción IA/ML ¿Cómo será nuestro futuro?»
José Aldana – Codirector académico del curso

10.15 – 11.00
«Machine Learning: de la exploración a producción»
Javier de la Torre – Senior Cloud & Big Data Sales Consultant en Oracle

11.00 – 11.30 Descanso

11.30 – 12.15
«Casos de aplicación de la inteligencia Artificial en la Industria»
Jaime Mata – Responsable de Inteligencia Artificial Rn Advanced Technolgy Center España

12.15 – 13.00
Mesa Redonda: «¿Qué hacemos con los datos? Adquisición, limpieza, preparación, integración y gestión de datos»
Oracle
Accenture
UMA
Moderador: José Aldana. Codirector académico del curso

12.15 – 14.30
Taller: «Introducción al entorno de trabajo y análisis de datos con Python (Pandas) en Jupyter»
Impartido por TUPL

MIÉRCOLES, 17 DE JULIO
09.00 – 10.15
«El uso de Data & Analitics, una realidad muy presente»
José Carlos Senciales – Data Science Manager y Big Data Architect en PWC España

10.15 – 11.00
«ML-powered Network Design and Optimization»
Juan Ramiro – Head of Research, Innovation and AI-Network Design and Optimization de Ericsson

11.00 – 11.30 Descanso

11.30 – 12.15
«Perspectivas sobre clientes- Predicción de la demanda»
Borys Pratsiuk -Head of R&D engineering at Ciklum

12.15 – 13.00
Mesa Redonda: «IA y Modelos predictivos»
PWC
Ericsson
Ciklum
Moderador: José Aldana. Codirector del curso

12.15 – 14.30
Taller: «Principios de ML y ML no supervisado. Python + Jupyter»
TUPL

JUEVES, 18 DE JULIO
09.00 – 10.15
«La experiencia del cliente y la IA, casos de éxito»
José Torres Velasco – Cybersecurity Innovation Analyst en Telefónica

10.15 – 11.00
«Aplicaciones, usos y futuro de la IA»
Eli Shlizerman – Founder and CTO at Dreambit LLC y profesor en Washington Research Foundation, Universidad de Washington

11.00 – 11.30 Descanso

11.30 – 12.15
«IA: al servicio de capacidades cognitivas»
José Mikel Diez Parra – Tech Innovation & Design Lead at IBM

12.15 – 13.00
Mesa Redonda: «IA: nuevos retos»
Telefónica
IBM
UMA

Valoración / selección

Nuevos ingresos

Organización

Condiciones de acceso

Condiciones de reproducción

Idioma del material

Escritura del material

Notas sobre las lenguas y escrituras

Características físicas y requisitos técnicos

Instrumentos de descripción

Localización de originales

Localización de copias

Unidades de descripción relacionadas

Descripciones relacionadas

Identificador/es alternativo(os)

Instituciones / personas / cargos

Tipo documental

Identificador de la descripción

ES.29067.CTIUMA/AF02.09.03.02//2019071704

Identificador de la institución

ES.29067.CTIUMA

Reglas y/o convenciones

ISAD (G)

Estado de elaboración

Nivel de detalle

Fechas de creación revisión eliminación

Idioma(s)

Escritura(s)

Fuentes

Objeto digital (URI externo), área de permisos

Objeto digital (Referencia), área de permisos

Objeto digital (Miniatura), área de permisos

Área de Ingreso

Materias relacionadas

Personas y organizaciones relacionadas

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